Con LineaCubo ottieni un flusso operativo che unisce misurazione, spiegazione e scelte pratiche. Meno vanity metrics, più impatti: crescita sostenibile, fiducia del team e roadmap che parlano con i numeri.
LineaCubo è uno studio specializzato in analisi di prodotto e storytelling dei dati per team digitali. Lavoriamo a fianco di product manager, developer e leadership per dare una forma concreta alle domande: cosa sta succedendo nel prodotto, perché accade e quale mossa ha più leva ora.
Non vendiamo tool né licenze. Costruiamo insieme a te un ciclo continuo di misurazione, interpretazione e decisione: dalla definizione delle metriche di nord star all’implementazione degli eventi nel codice, fino alle sessioni di allineamento con stakeholder non tecnici.
Se vuoi conoscere la storia di LineaCubo, il metodo e la struttura legale, trovi i dettagli nella nostra pagina dedicata.
Analizziamo funnel, coorti, esperimenti, log applicativi e dati qualitativi per produrre storie brevi e utilizzabili. Ogni consegna è pensata per entrare in una riunione di prodotto senza slide infinite: 1 pagina di contesto, 3 numeri chiave, 3 opzioni di azione.
Non ci limitiamo a “guardare i numeri”. Uniamo analisi tecnica e dialogo con il team, per aiutarti a sbloccare decisioni su pricing, feature, priorità di backlog e posizionamento.
Traduciamo query, modelli e report in linguaggio comprensibile alla leadership, al marketing e al supporto. Ogni raccomandazione è accompagnata da una narrazione chiara: cosa abbiamo visto, cosa significa, cosa proponiamo e quali rischi comporta.
Lavoriamo a stretto contatto con i developer per garantire che ogni evento tracciato abbia un perché e un proprietario. Evitiamo set-up sovraccarichi e non documentati, che diventano fragili proprio quando servirebbe fidarsi dei dati.
Colleghiamo le metriche di prodotto a revenue, costi operativi e marginalità. Ogni proposta di test o rilasci viene letta anche in chiave economica, per aiutare CFO e CEO a valutare l’impatto nel portafoglio.
Project manager e PM non devono passare le serate in SQL. Prepariamo per loro pacchetti di insight e template riutilizzabili, così possono concentrarsi sullo shaping delle iniziative e sul dialogo con il team.
Ogni collaborazione viene costruita su un mix di audit tecnico, sessioni di lavoro congiunte e momenti di narrazione verso il resto dell’azienda.
Partiamo dal tuo stack esistente: database, strumenti di tracking, CRM, fogli di calcolo. Mappiamo dove nascono i numeri, chi li usa e quali decisioni attuali si basano su ipotesi non verificate. Alla fine dell’audit ricevi una lista prioritaria di correzioni, semplificazioni e opportunità non sfruttate.
Prepariamo memorie visive e scritte pensate per board, all-hands e retro di prodotto. Usiamo comparazioni fra coorti, segmenti e periodi per mostrare i trade-off in modo immediato. Ogni storia ha una tesi, prove e un ventaglio di azioni possibili, non un’unica verità da “imporre”.
Oltre alle analisi, offriamo slot periodici riservati a PM, tech lead e data specialist. Qui si lavora insieme su backlog di domande, esperimenti da impostare, refactoring di eventi e allineamenti con il marketing. Il risultato: meno frizione tra chi progetta il prodotto e chi interroga i dati.
Lavoriamo con tre modelli principali: audit singolo, accompagnamento di prodotto e partnership di lungo periodo. Ogni percorso termina con una proposta dettagliata e una chiamata dedicata, sempre passando dalla pagina contatti.
Lavoriamo con un processo chiaro e ripetibile. Ogni fase termina con un artefatto condiviso e un momento di confronto, così tutti sanno cosa aspettarsi in termini di tempi, output e responsabilità.
Partiamo da una chiamata con PM e leadership per raccogliere obiettivi, vincoli e metriche già in uso. In questa fase non servono report perfetti: ci interessa capire come vengono prese oggi le decisioni.
Accediamo agli strumenti che già utilizzi, analizziamo eventi, funnel, coorti e comportamenti ricorrenti. Eseguiamo query e test incrociati per costruire una base affidabile da cui partire.
Prepariamo un documento sintetico con le decisioni che puoi prendere subito, le correzioni di tracking da pianificare e gli esperimenti con il miglior rapporto impatto/effort per il tuo team.
Presentiamo insieme il lavoro al resto dell’azienda, raccogliamo feedback e pianifichiamo il ciclo successivo. In caso di retainer, teniamo una cadenza regolare di momenti di allineamento.
LineaCubo nasce dall’incontro tra product management e data engineering. A seconda del progetto coinvolgiamo una rete di collaboratori selezionati, mantenendo però sempre un punto di responsabilità chiaro.
10+ anni tra business intelligence, product analytics e piattaforme SaaS B2B. Ama trasformare domande vaghe in query precise e conversazioni operative.
Ex PM e head of product in scale-up digitali. Si occupa di collegare gli insight alle scelte di posizionamento, roadmap e comunicazione verso stakeholder interni ed esterni.
Per progetti che richiedono implementazioni complesse (ad esempio migrazione di tracking o data warehouse) collaboriamo con developer e data engineer già presenti in azienda oppure con partner tecnici esterni, sempre sotto coordinamento diretto di LineaCubo.
Lavoriamo spesso dietro le quinte, ma chiediamo sempre feedback diretti. Ecco alcune parole dai team con cui abbiamo collaborato negli ultimi anni.
«Dopo l’audit, il nostro team ha smesso di discutere sulle metriche e ha iniziato a discutere sulle decisioni. In tre mesi abbiamo rivisto pricing e onboarding con numeri alla mano.»
«LineaCubo ha tradotto un sistema di tracking caotico in una storia chiara per il board. Il risultato è stato un piano di investimento condiviso, senza dover semplificare eccessivamente la realtà.»
«I workshop con PM e developer ci hanno permesso di allineare le definizioni delle metriche e ridurre il tempo speso a “interpretare” i report. Ora le review partono tutte da una base dati comune.»
Ogni case study parte da una domanda specifica. Qui ne condividiamo alcuni in forma sintetica: i risultati variano a seconda del contesto, ma il filo conduttore è sempre lo stesso — decisioni più consapevoli.
Analizzando il comportamento delle prime due settimane abbiamo individuato tre ostacoli nel flusso di setup. Dopo piccole modifiche di UI e una sequenza di email mirata, la percentuale di account attivi è cresciuta in modo stabile.
Segmentando gli utenti per pattern d’uso, abbiamo scoperto che una micro-feature sottoutilizzata aveva un impatto enorme sulla permanenza. Portarla in evidenza ha ridotto il churn sui segmenti più a rischio.
Unendo dati di prodotto e revenue abbiamo ripensato il modo in cui venivano proposti i piani a pagamento. Il risultato: più upgrade spontanei, meno sconti non necessari e comunicazione più trasparente.
Non nasciamo come agenzia generalista. LineaCubo è il risultato di esperienze maturate in prodotti digitali complessi, dove ogni decisione pesa su utenti, team e conto economico.
Chiara e Luca lavorano in diverse realtà digitali, sperimentando modelli di collaborazione tra team tech, marketing e finance attorno ai dati.
Vengono avviati i primi progetti pilota dedicati a trasformare report sparsi in storie coerenti per board meeting, all-hands e roadmap review.
Lo studio prende forma legale a Milano, con una struttura snella e una rete di partner fidati per le esigenze più tecniche.
LineaCubo ha affiancato team in Europa e UK su progetti di retention, monetizzazione, reporting verso investitori e redesign di funnel critici.
Ci guidano alcuni principi semplici: non gonfiare i numeri, non imporre metodologie rigide, non prendere il posto del tuo team ma supportarlo dove ha più bisogno.
Costruiamo sistemi che possano vivere anche senza di noi. Documentiamo scelte, definizioni di metriche e processi in modo che il tuo team possa continuare in autonomia.
Scegliamo la trasparenza anche quando i numeri non sono “belli”. Preferiamo mostrare i limiti dei dati piuttosto che forzare interpretazioni ottimistiche.
Vogliamo un contesto in cui le conversazioni di prodotto partano da storie basate sui dati, non da opinioni isolate o pressioni esterne.
Ogni volta che è possibile, le nostre raccomandazioni vengono accompagnate da stime di impatto, intervalli di confidenza e rischi evidenziati chiaramente.
Cerchiamo persone curiose, precise e capaci di dialogare sia con chi scrive codice sia con chi prende decisioni strategiche. Non apriamo molte posizioni, ma quando succede vogliamo farlo con chiarezza.
Supporterai i progetti di audit e i retainer, occupandoti di query, esplorazione dei dati e preparazione di insight sintetici per PM e leadership. Esperienza in SQL e strumenti di analytics richiesta.
Cerchiamo data engineer con esperienza in contesti di prodotto digitale per collaborazioni su migrazioni, integrazioni e ottimizzazione di pipeline. Importante la capacità di dialogare con PM e stakeholder non tecnici.
Qui trovi alcune risposte veloci. Per casi particolari, puoi sempre scriverci direttamente: preferiamo chiarire i dubbi prima di avviare qualsiasi progetto.
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